Big Data and Analytics Data Load এবং Transformations গাইড ও নোট

337

QlikView এর Data Load Editor এবং Data Transformation প্রক্রিয়াগুলি খুবই মৌলিক এবং গুরুত্বপূর্ণ উপাদান যা ডেটা মডেলিং এবং অ্যানালাইসিসে কেন্দ্রীয় ভূমিকা রাখে। এই প্রক্রিয়াগুলির বিস্তারিত বর্ণনা নিম্নরূপ:

Data Load Editor

QlikView-এর Data Load Editor হচ্ছে একটি শক্তিশালী স্ক্রিপ্টিং ইন্টারফেস যা ডেটা সোর্স থেকে ডেটা আমদানি এবং প্রাথমিক ডেটা প্রসেসিং এবং ট্রান্সফরমেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। এর মাধ্যমে আপনি বিভিন্ন ধরনের ডেটা সোর্স (যেমন: ডাটাবেস, এক্সেল ফাইল, XML, JSON, ওয়েব সার্ভিস ইত্যাদি) থেকে ডেটা লোড করতে পারেন।

Data Load

ডেটা লোড করার প্রক্রিয়াটি নিম্নরূপ:

  1. ডেটা সোর্স নির্ধারণ: প্রথমে যে সোর্স থেকে ডেটা আমদানি করা হবে সেটি নির্ধারণ করা।
  2. কানেকশন তৈরি: সোর্স ডেটাবেস বা ফাইল সিস্টেমের সাথে কানেকশন সেটআপ করা।
  3. স্ক্রিপ্ট লিখন: ডেটা লোড করার জন্য স্ক্রিপ্ট তৈরি করা। স্ক্রিপ্টে SQL কোয়েরি বা অন্যান্য কমান্ড থাকতে পারে যা ডেটা পড়া, ফিল্টার করা এবং প্রাথমিক ট্রান্সফরমেশন সম্পাদন করে।
  4. লোড করা: স্ক্রিপ্ট চালু করে ডেটা লোড করা।

Data Transformations

ডেটা লোডের পরে, বিভিন্ন ধরনের ডেটা ট্রান্সফরমেশন অনুষ্ঠিত করা যেতে পারে:

  1. ফিল্টারিং: প্রয়োজনীয় ডেটা ছাড়া অন্যান্য ডেটা বাদ দেওয়া।
  2. ক্লিনিং: ডাটা সাফ করা, যেমন অবাঞ্ছিত স্পেস বা ফরম্যাটিং অপসারণ করা।
  3. অ্যাগ্রিগেশন: ডেটাকে সামগ্রিকভাবে একত্রিত করা, যেমন মোট, গড়, সর্বাধিক, সর্বনিম্ন ইত্যাদি।
  4. ডেরাইভড কলাম: বিদ্যমান ডেটার উপর ভিত্তি করে নতুন কলাম তৈরি করা।
  5. জোইনিং: একাধিক টেবিল থেকে সংশ্লিষ্ট ডেটা একত্রিত করা।
  6. ফরম্যাটিং: ডেটার ফরম্যাট পরিবর্তন করা, যেমন তারিখ বা সময় ফরম্যাট পরিবর্তন।

এই প্রক্রিয়াগুলি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ডেটা প্রস্তুত করে, যা QlikView ড্যাশবোর্ড এবং রিপোর্টে উপস্থাপনা করা হয়। QlikView-এর এই ফিচারগুলি ডেটাকে আরও অর্থপূর্ণ এবং বিশ্লেষণযোগ্য করে তোলে, যাতে ব্যবহারকারীরা তাদের ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নির্ভুলভাবে গ্রহণ করতে পারে।

Content added By
Promotion

Are you sure to start over?

Loading...